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首先,中国云计算市场起步时间较晚,相比美国落后五到七年左右,同时企业尤其是传统企业的上云步伐也不如美国企业激进,大量业务数据仍然停留在传统IT环境中。因此,中国市场转向云原生的渗透仍然有数年的窗口期,在这个架构迭代的窗口期内,包括传统数据库厂商、云厂商和新兴厂商在内,各方参与者的竞争格局将发生新一轮洗牌。
其次,由于政策监管、行业特性和观念等因素,国内以金融和政府公共事业为代表的行业企业以及央国企,中长期来看仍将采纳以私有云、行业云为底座的混合架构,公有云很难占据主导地位。因此,面向中国市场的云原生架构的数据分析平台,需要考虑如何在以私有云为主的架构环境下,仍能让企业用户充分享受到云原生特性带来的优势,这背后有大量问题需要解决。
以Kyligence为例,其针对国内外市场推出了不同版本的解决方案。在国际市场,Kyligence对接了公有云平台Azure和AWS,用户可以在线购买和使用其产品,服务了包括UBS这样的行业顶尖客户。在国内市场,Kyligence除了提供公有云和本地部署版本的产品,也推出更适合国内企业客户的私有云版本产品,并且其私有云版本产品获得了多个大型金融机构的采用。
Hadoop的时代已经走向落幕,云原生是大势所趋。但Hadoop并不会在这个时间点很快消亡,而是会平滑地过渡到下个技术阶段,今天的Hadoop依然是很稳定的大数据解决方案。中国市场相比美国的滞后,给广大企业为未来三到五年做好数据平台架构的选型和相应的技术储备,构建新一代的数据分析平台,预留了充足的时间。对于那些已经把数字化作为根本战略的企业,更应该尽快拥抱这样的趋势,以在未来的企业竞争中保持优势。
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