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我们是一家专门生产-产品的厂家，主营的产品有皮带、手表、首饰等等；像-手表我们所做的品牌有几十个，其中包括劳力士，欧米茄，卡地亚，浪琴，天梭，美度，江诗丹顿，百达翡丽，爱彼，积家，万国，卡西欧，罗杰杜彼，阿玛尼，DW,CK，宝格丽，宇舶,沛纳海，帝舵，西铁城等-手表。

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代理就是代理我的商品。把我的商品放到你们空间相册或者店里去卖。然后我会提供批发价格。然后你们把商品上传后可以自行标价。而你做为我的代理，你卖给您的客人，（我是总批发，做的是薄利多销模式，所以任何货品都不议价）客人购买商品后，你把成本价汇给我。

然后提供客人的名字、电话，详细地址。我们将为你代发货物，那么这笔交易就算已成功。而钱轻松赚入你口袋。你不必投入什么，只需注入激情和努力，只需动下手指与客人聊天促成交易。剩下的打包发货都由我来为你安排。当然你也可以不用我代发，可以把所有商品发到自己地址，（建议后者，这样能让你更快熟悉商品，了解自家的商品质量，更能让你有信心为你的客人推荐货品）.

（1）厂家直接供货，批发价格，质量有保障； 

（2）支持一件代发，质量问题支持退换； 

（3）另投资，零风险； 

（4）支持实体店&淘宝&微商&;提供货源； 

（5）低利润寻找长期合作商无限提供货源； 

（6）可帮忙找款式全网查找低价格；主流的品牌名表，样式齐全。欢迎有志者加入！

去年IPO、市值曾达800亿美元的明星大数据公司Snowflake，更是云原生的代表。Snowflake针对云计算环境将产品特性进行了深度优化，在云端向客户提供简单易用、弹性伸缩、按使用量计费的一站式数据管理和分析平台。其突出特征是支持计算、存储节点单独扩展，从而实现了资源的精细化管理，有效降低了扩容成本，同时可以做到按使用量付费。

同样是硅谷热门的大数据公司Databricks，其提供的是一个云上的面向数据分析师和数据科学家的大数据分析平台，用户可以通过Databricks在云端环境中实施整个大数据方案，从数据提取、数据转换、交互式处理，到数据产品等。Databricks底层计算使用Spark，存储使用Delta云存储服务，支撑了企业在云端对各种结构化、半结构化和非结构化数据的分析。

国内厂商中，源自Apache Kylin的大数据管理和分析平台提供商Kyligence也是一个典型的案例。据Kyligence联合创始人兼CEO韩卿表示，公司在成立之初产品是基于Hadoop架构的，但在2018年左右，公司敏锐地预判到客户的需求逐渐在往云原生、存储计算分离的方向上发展。因此Kyligence对原有产品架构做了一些新的设计，在2019 年推出了完全脱离Hadoop平台的云原生产品Kyligence Cloud，其底层使用了云原生架构，存储使用云厂商的对象存储，计算使用Spark+容器化，资源可以直接对接云平台的IaaS服务和ECS。Kyligence Cloud通过多维数据立方体（cube）预计算、分布式聚合索引和云原生弹性架构结合，不仅显著简化了云上数据仓库和数据湖的数据处理和分析工作，同时也大幅降低了企业使用云分析的成本。因此，Kyligence Cloud获得了诸如UBS等国内外头部公司的认可和采用。

可以看到，云原生架构的浪潮已经到来。总结起来，云原生架构之所以在当下被越来越多地采纳，主要在于其三方面的显著优势：弹性伸缩、低成本和敏捷性。

首先是云原生架构为数据分析带来的弹性伸缩能力。因为云原生架构可以轻松实现计算和存储资源的分离，企业可以做到按照实际需求分别购买存储和计算资源，并随启随停，真正实现按照资源消费量来付费，与此同时，在云端的扩容也可以在几分钟内完成 。这种使用方式极大地优化了企业对资源的使用效率，降低了使用成本。

其次，云原生架构也极大地降低了企业的运维成本。因为在云原生架构下，云厂商提供了完整的IaaS基础设施，省去了企业硬件投入和运维工作的同时，企业也能充分运用IaaS的底层分布式框架实现各种操作，从而大大降低系统复杂性，提高系统运行效率。

最后是敏捷性。随着企业数字化和智能化应用的深入，云原生架构弹性伸缩、存算分离支撑下的按需付费特性，能够让企业花费很少的成本先尝试新应用。如果应用效果好，企业可以在此基础上加大投入继续推进；如果方向出现问题，企业可以及时停止项目，沉没成本能够控制在很低的水平。这样的敏捷性很好地支撑了企业去尝试各种新的数据应用，从而增强了企业的竞争优势。