给大家揭秘下-复刻-腕表批发货源

-复刻名表劳力士，欧米茄，卡地亚，浪琴，天梭，美度，江诗丹顿，百达翡丽，爱彼，积家，万国，卡西欧，罗杰杜彼，阿玛尼，DW,CK，宝格丽，宇舶,沛纳海，帝舵，西铁城。等众多奢侈品名表。名牌手表之所以能在昂贵的价格之下依然引得买家趋之若鹜，不得不说其令人眼前一亮的外形有很大原因。

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除此之外，它身上附加的更多是一种明星光环，仿佛你一背上一个大牌名表就能成为人群中的焦点，引人注目。奢侈品名表广告商很好地抓住了消费者的虚荣心，一个大牌名表之所以卖到数十万，就是因为世上从来不会缺乏为自己虚荣心买单的人。说穿了，买奢侈品手表的人其实就是花钱买个满足，这完全是人之常情，但是，对于很多人来说其实都没这个必要。

公司于2002年成立，刚成立时只办工厂，只供各商家订版生产，后因规模管理越来越完善，于是于2009年6月份，成立自己的销售部，达到自产自销，同时也为各合作商提供更直接的货源，高档名表使其成本更低。

假若有实力的经销商，可以直接提交订单给厂子做货，这才是一手货源，当你实力一般，你就去线下代理一手经销商那里进货即可，别无缘无故就是要所谓的最高级代理会员，不就是为了便宜么。

一手货源能让自己的进货价格便宜，其实只要一手货源合适，价钱有优势，品质有保障，就是好货源，所以说微商货源也是门当户对，不是一心追求完美所谓的多么好多么便宜的货源。 做我们代理所有工作只要一步智能手机，一个不太卡的网络wife，就可以轻松上岗，开启您的商业帝国。

说到这里很多新接触这行的朋友可能会迷茫无从下手，下面简单给大家介绍一下，代理流程和运作模式    代理流程：    1 转图；转发我们的图片到自己微信朋友圈（我们有专业的软件帮助您一件传图操作简单轻松）    2 加人：通过各种途径来拓展自己的客户群体，提高产品的展现率，促成成交。提高销量    3 接单：有订单，买家付款给您并提供产品数据及收货地址，收到货款后再到我们这里根据买家提供的资料找我们下单，我们根据您及客户要求安排打包发货发到买家手中    4 售后：有问题需要退换联系我们所要仓库地址处理

在巨灵平台简洁、模块化的页面和操作流程之下，却是一套包含了大华股份在各行各业AI落地经验中积累的数百个AI算子、预训练模型，以及研发交付成熟验证过的一整套串联数据处理、算法训练、AI部署、方案验证、算法交付的AI开发全流程工具链。

殷俊谈到，常规的深度学习开发工作，包括数据标注、算法训练、芯片适配、性能优化、性能验证等，每个环节都是各自独立的工程，现在通过巨灵平台，可以把流程串联起来，并且不断推进“机器换人”，降低工程师的开销，从而大幅提高开发效率。

以算法部署为例，通过巨灵平台，用户只需要“一键部署”。对于产业AI化落地来说，面临的一大显著问题就是硬件平台的多样化。很多厂商可能擅长针对云平台进行AI部署，但是当下更多AI算法需要端边云全覆盖。

殷俊认为，面向国内外众多芯片平台实现AI算法部署以及端边云全覆盖的能力，正是大华股份大规模产业化体现出的优势。

通常的算法部署模式下，每个芯片平台都有自己的开发工具链，开发者就需要基于芯片的工具链转化模型并优化网络模型，进而做适配和验证，人工作业量巨大。

但在巨灵平台里，算法模型训练完，只需要点一个按键，系统可以自动把几十个芯片平台的适配和优化处理完直接出库，而且还能进一步自动完成真实环境的仿真报告。

“机器换人是一个循序渐进的过程，我们基础工程团队始终在干这个事情，持续优化工具链使开发流程更顺畅。”殷俊说，“近年来，大华股份每年AI算法的需求不止翻倍的增长，远远超过研发人员投入的增长，除了持续技术积累带来的增益外，背后的工具链也大大帮助我们提升开发效率。”

殷俊回顾，公司成立先进技术研究院之初，就锁定发展AI产业化的目标，推动产业数字化转型并解决AI产业化过程中用户实际应用问题，巨灵平台正是基于这个目标的思考而构建的基础能力。

AI投入成本高，对开发者要求的门槛也很高，开发者除了要技术过硬，还要具备产业化和工程化的能力，需要解决海量数据处理、算力高效调配、面向应用场景快速优化、算法逻辑编排、产品快速加载等一系列问题。殷俊认为，解决这些问题是建设基础能力的时候必须要做好的事情。

因此，大华股份自研了一套AI领域的EDA（Electronic design automation，电子设计自动化）工具的平台，来解决算法从无到有，从有到优快速产品落地。

殷俊谈到：“巨灵的背后是基于AI产业化的理解，构建完整的AI生产到的EDA工具平台在这些基础能力之上，搭载了大华多年来研发的核心算法和行业算法应用的能力。

据悉，在核心算法层面大华股份布局了计算机视觉、数据分析、聚类检索、多维感知、编解码、音频、3D建模等多个领域的智能算法。

大华财报显示，公司研发了20多个细分行业的算法方案、100多项场景化算法功能，覆盖智慧制造、智慧石化、智慧农业、智慧教育等多个方向。